Fondamentaux produit
Cadrer un problème, un résultat et des contraintes dans un brief d’une page.
Objectif mesurableLocale revue éditorialementFR · source EN
Skill map
De la décision produit à la monétisation.
Le parcours Product Builder est ordonné par prérequis et couvre le cycle complet demandé.
Recherche & validation
Mener cinq entretiens structurés et transformer les preuves en décision falsifiable.
Objectif mesurableSystèmes UX/UI
Concevoir et tester un flux critique avec des états d’interaction accessibles.
Objectif mesurableIA générative
Choisir un pattern IA, définir des critères d’évaluation et documenter les modes d’échec.
Objectif mesurableConstruction code · no-code · IA
Livrer une tranche verticale fonctionnelle et expliquer l’arbitrage build-vs-buy.
Objectif mesurableArchitecture & APIs
Dessiner une architecture déployable et spécifier au moins une frontière API versionnée.
Objectif mesurableDonnées & analytics
Définir une taxonomie d’événements reliée aux décisions, pas aux vanity metrics.
Objectif mesurableSécurité & confiance
Modéliser les menaces du flux principal et implémenter des contrôles au moindre privilège.
Objectif mesurableLancement & acquisition
Mener un lancement mesurable avec une boucle d’acquisition et des conditions d’arrêt explicites.
Objectif mesurableRétention & monétisation
Construire une hypothèse de rétention et un test prix/valeur sans dark patterns.
Objectif mesurableLearning path
10 modules de bout en bout
Les validations produisent des artefacts concrets qui alimentent la readiness.
01
01 · Fondamentaux produit
Cadrage du problème, résultats, contraintes, jugement produit et journal de décisions.
product-foundations
02
02 · Recherche & validation
Conception d’entretiens, qualité des preuves, tests de demande et hypothèses falsifiables.
research-validation
03
03 · UX/UI
Parcours critiques, architecture de l’information, accessibilité et test de prototype.
ux-ui
04
04 · IA générative
Choix des cas d’usage, prompting, contexte, outils, évaluations, sécurité et fallbacks.
gen-ai
05
05 · Construire avec code, no-code & IA
Choix de stack, tranches verticales, code assisté par IA, limites no-code et quality gates.
build-stack
06
06 · Architecture & APIs
Frontières, flux de données, APIs, intégrations, files et gestion des pannes.
architecture-api
07
07 · Données & analytics
Schémas, événements, expériences, dashboards et métriques de qualité décisionnelle.
data-analytics
08
08 · Sécurité & confiance
Threat modeling, auth, autorisation, vie privée, abus, secrets et bases incident.
security-trust
09
09 · Lancement & acquisition
Positionnement, plan de lancement, canaux, boucles, instrumentation et cadence d’apprentissage.
launch-growth
10
10 · Rétention & monétisation
Diagnostic de rétention, boucles lifecycle, pricing, packaging, paywalls et monétisation éthique.
retention-monetization