guide18 min
Cadrer avant de construire
Cadrage du problème, résultats, contraintes, jugement produit et journal de décisions.
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Locale revue éditorialementFR · source EN
Bibliothèque
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guide20 min
Les preuves avant les opinions
Conception d’entretiens, qualité des preuves, tests de demande et hypothèses falsifiables.
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guide22 min
Concevoir le chemin critique
Parcours critiques, architecture de l’information, accessibilité et test de prototype.
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guide24 min
Construire une IA que vous pouvez évaluer
Choix des cas d’usage, prompting, contexte, outils, évaluations, sécurité et fallbacks.
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guide26 min
Choisir le chemin de build crédible le plus court
Choix de stack, tranches verticales, code assisté par IA, limites no-code et quality gates.
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guide28 min
Architecture pour le changement
Frontières, flux de données, APIs, intégrations, files et gestion des pannes.
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guide30 min
Mesurer les décisions, pas l’activité
Schémas, événements, expériences, dashboards et métriques de qualité décisionnelle.
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guide32 min
La confiance est une exigence produit
Threat modeling, auth, autorisation, vie privée, abus, secrets et bases incident.
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guide34 min
Lancer pour apprendre
Positionnement, plan de lancement, canaux, boucles, instrumentation et cadence d’apprentissage.
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guide36 min
Mériter le droit de monétiser
Diagnostic de rétention, boucles lifecycle, pricing, packaging, paywalls et monétisation éthique.
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playbook32 min
Système de revue produit
Un agenda de revue, journal de décisions et checklist de preuves réutilisables.
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playbook36 min
Playbook d’évaluation IA
Construire des jeux d’évaluation stables, scorecards, critères de fallback et notes d’incident.
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checklist14 min
Checklist de lancement mesuré
Instrumentation, seuils, rollback et cadence d’apprentissage avant lancement.
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