01 · Fondamentaux produit
Cadrage du problème, résultats, contraintes, jugement produit et journal de décisions.
Ouvrir →Locale revue éditorialementFR · source EN
Recherche
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39 results
Rédigez un brief problème d’une page avec trois non-objectifs.
Brief problème + journal de décisions
Ouvrir →02 · Recherche & validation
Conception d’entretiens, qualité des preuves, tests de demande et hypothèses falsifiables.
Ouvrir →Synthétisez cinq entretiens en preuves, contradictions et décision.
Synthèse de recherche
Ouvrir →03 · UX/UI
Parcours critiques, architecture de l’information, accessibilité et test de prototype.
Ouvrir →Prototypez le flux d’activation et menez trois sessions d’utilisabilité.
Prototype + notes de test
Ouvrir →04 · IA générative
Choix des cas d’usage, prompting, contexte, outils, évaluations, sécurité et fallbacks.
Ouvrir →Créez un jeu d’évaluation de 20 cas et documentez deux mitigations d’échec.
Jeu d’évaluation + scorecard
Ouvrir →05 · Construire avec code, no-code & IA
Choix de stack, tranches verticales, code assisté par IA, limites no-code et quality gates.
Ouvrir →Livrez une tranche verticale avec critères d’acceptation et notes de rollback.
Tranche verticale fonctionnelle
Ouvrir →06 · Architecture & APIs
Frontières, flux de données, APIs, intégrations, files et gestion des pannes.
Ouvrir →Dessinez le système et spécifiez une API incluant erreurs et idempotence.
Architecture + contrat API
Ouvrir →07 · Données & analytics
Schémas, événements, expériences, dashboards et métriques de qualité décisionnelle.
Ouvrir →Définissez les événements d’activation, rétention et garde-fous de votre produit.
Plan analytics
Ouvrir →08 · Sécurité & confiance
Threat modeling, auth, autorisation, vie privée, abus, secrets et bases incident.
Ouvrir →Threat-modelez le flux principal et fermez les trois risques les plus élevés.
Threat model + mitigations
Ouvrir →09 · Lancement & acquisition
Positionnement, plan de lancement, canaux, boucles, instrumentation et cadence d’apprentissage.
Ouvrir →Menez une expérience de lancement de sept jours avec seuil de succès défini à l’avance.
Rapport de lancement
Ouvrir →10 · Rétention & monétisation
Diagnostic de rétention, boucles lifecycle, pricing, packaging, paywalls et monétisation éthique.
Ouvrir →Concevez une métrique de valeur, un test de packaging et une annulation sans dark pattern.
Expérience pricing + rétention
Ouvrir →Cadrer avant de construire
Cadrage du problème, résultats, contraintes, jugement produit et journal de décisions.
Ouvrir →Les preuves avant les opinions
Conception d’entretiens, qualité des preuves, tests de demande et hypothèses falsifiables.
Ouvrir →Concevoir le chemin critique
Parcours critiques, architecture de l’information, accessibilité et test de prototype.
Ouvrir →Construire une IA que vous pouvez évaluer
Choix des cas d’usage, prompting, contexte, outils, évaluations, sécurité et fallbacks.
Ouvrir →Choisir le chemin de build crédible le plus court
Choix de stack, tranches verticales, code assisté par IA, limites no-code et quality gates.
Ouvrir →Architecture pour le changement
Frontières, flux de données, APIs, intégrations, files et gestion des pannes.
Ouvrir →Mesurer les décisions, pas l’activité
Schémas, événements, expériences, dashboards et métriques de qualité décisionnelle.
Ouvrir →La confiance est une exigence produit
Threat modeling, auth, autorisation, vie privée, abus, secrets et bases incident.
Ouvrir →Lancer pour apprendre
Positionnement, plan de lancement, canaux, boucles, instrumentation et cadence d’apprentissage.
Ouvrir →Mériter le droit de monétiser
Diagnostic de rétention, boucles lifecycle, pricing, packaging, paywalls et monétisation éthique.
Ouvrir →Système de revue produit
Un agenda de revue, journal de décisions et checklist de preuves réutilisables.
Ouvrir →Playbook d’évaluation IA
Construire des jeux d’évaluation stables, scorecards, critères de fallback et notes d’incident.
Ouvrir →Checklist de lancement mesuré
Instrumentation, seuils, rollback et cadence d’apprentissage avant lancement.
Ouvrir →Veille IA · Évaluer avant de changer de modèle
Lorsqu’un modèle ou un outil change, rejouez un jeu d’évaluation stable avant adoption. Brief de pratique éditorial, sans affirmation sur une sortie fournisseur précise.
Ouvrir →Veille produit · Les changements privacy appartiennent à la cartographie des données
Reliez les évolutions réglementaires et plateformes aux flux de collecte, rétention et suppression avant qu’elles ne bloquent un lancement.
Ouvrir →Veille growth · Un changement de canal exige une nouvelle baseline
Traitez les changements matériels de canal comme de nouvelles expériences : réinitialisez les hypothèses, remesurez l’économie unitaire et gardez visibles les limites d’attribution.
Ouvrir →Préparation évaluation Product Builder BuilderPath
Préparation éditoriale fondée sur la skill map BuilderPath et les preuves du portfolio.
Ouvrir →Certification produit externe · préparation neutre
Pratiquer le raisonnement produit sans copier ni affirmer les exigences officielles d’un tiers.
Ouvrir →Certification externe fondamentaux IA · préparation neutre
Pratiquer évaluation, architecture et sécurité en gardant les exigences officielles séparées.
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